データで見るNFLドラフト

こんにちは。

最近、VBAと関数の処理に追われていました。
大量の情報を処理する必要があり、事務作業の効率化はどんな仕事でも重要なテーマだと思います。
ぼくはこういう頭をひねって効率化するのが好きなんです。
動作が軽くて、きれいに決まったマクロができあがると「あー、ぼくは天才なんだな」なんて社内の人に自慢して周ります。
一方、社内の人は苦笑い。

ひとつ、会社や役所勤めの方にお願いがあります。
データをリストとしてつくるとき、セルの結合や変な書式はお控えください。
それと、1件当たりのデータは1行以内、必ず横並びにしてください。
くだらないセルの結合や1件の情報が縦に並んだくだらないデータは、とにかく使いにくい。
それと複数のブックやシートで似たようなリストをつくるときは、必ず1件の列数を揃えてください。
ピボットテーブルやパワークエリが使いにくくなります。
あと、行や列を非表示なんて悪行は書類送検ものです。
データに見栄えや体裁は必要ありません。
処理のしやすさでつくってください。
このことをみなさんにお願いしまして、私のあいさつに代えさせていただきます。

さて、さんざんデータの話をした後は、またデータの話。
NFLドラフトに出る選択をした選手は多い。
でも上位指名候補の選手くらいは知ってるけど、全体は知らない。
いままではぼくもそうでした。
なので、今回はNFL.comにプロスペクトとして紹介されている全選手の情報を集めてみました。

カンファレンスや大学別の偏り具合やポジション別の人数、フットボールが強い州はどこかなどを見ていきたいと思います。

概況

今回集めたデータはこんな感じ。

NAME	POSITION	COLLEGE	CONFERENCE	FBS or FCS	POWER 5 GROUP of 5	HOMETOWN	NFL Prospect GRADE	NEXT GEN STATS
Kyle Hamilton	SAF	Notre Dame	INDEPENDENT	FBS	NA	GA	6.81	90
Aidan Hutchinson	DE	Michigan	B1G	FBS	POWER 5	MI	6.80	95
Evan Neal	OT	Alabama	SEC	FBS	POWER 5	FL	6.76	95
Ickey Ekwonu	OT	N.C. State	ACC	FBS	POWER 5	NC	6.73	91
Kayvon Thibodeaux	EDGE	Oregon	PAC12	FBS	POWER 5	CA	6.72	92
Sauce Gardner	CB	Cincinnati	AAC	FBS	GROUP of 5	MI	6.72	93
Trent McDuffie	CB	Washington	PAC12	FBS	POWER 5	CA	6.70	87
Tyler Linderbaum	C	Iowa	B1G	FBS	POWER 5	IA	6.70	99
Derek Stingley Jr.	CB	LSU	SEC	FBS	POWER 5	LA	6.50	84
Garrett Wilson	WR	Ohio State	B1G	FBS	POWER 5	TX	6.50	87
Jordan Davis	DT	Georgia	SEC	FBS	POWER 5	NC	6.50	84
Treylon Burks	WR	Arkansas	SEC	FBS	POWER 5	AR	6.50	88
Jermaine Johnson II	DE	Florida State	ACC	FBS	POWER 5	MN	6.49	80
Jameson Williams	WR	Alabama	SEC	FBS	POWER 5	MO	6.48	90
Travon Walker	DE	Georgia	SEC	FBS	POWER 5	GA	6.48	80
Kenyon Green	G	Texas A&M	SEC	FBS	POWER 5	TX	6.45	84
Charles Cross	OT	Mississippi State	SEC	FBS	POWER 5	MS	6.44	90
Chris Olave	WR	Ohio State	B1G	FBS	POWER 5	CA	6.43	84
Malik Willis	QB	Liberty	INDEPENDENT	FBS	NA	GA	6.41	79
Drake London	WR	USC	PAC12	FBS	POWER 5	CA	6.40	87
George Karlaftis	EDGE	Purdue	B1G	FBS	POWER 5	IN	6.40	86
Kenny Pickett	QB	Pittsburgh	ACC	FBS	POWER 5	NJ	6.40	84
Matt Corral	QB	Mississippi	SEC	FBS	POWER 5	CA	6.40	89
Nakobe Dean	LB	Georgia	SEC	FBS	POWER 5	MS	6.40	90
Trevor Penning	OT	Northern Iowa	MVFC	FCS	NA	IA	6.40	84
Bernhard Raimann	OT	Central Michigan	MAC	FBS	GROUP of 5	Austria	6.39	78
David Ojabo	EDGE	Michigan	B1G	FBS	POWER 5	Scotland	6.39	84
Breece Hall	RB	Iowa State	BIG12	FBS	POWER 5	KS	6.38	99
Devin Lloyd	LB	Utah	PAC12	FBS	POWER 5	CA	6.38	86
Jaquan Brisker	SAF	Penn State	B1G	FBS	POWER 5	PA	6.38	88

これは全体の一部ですが、各選手の名前とポジション、出身大学、カンファレンス、FBS校か否か、パワー5カンファレンスかグループオブ5か、出身地、NFL.comのProspect Grade、Next Gen Statsのレーティングで構成しています。
これをちまちまコピペしました。
褒めてね。

まず、選手数は全部で323人。
次に各ポジションの人数を多い順に並べると

このとおり。
最も多いのはWRの39人、次いでCBの38人、RBの36人となっています。
スペシャルチームのPとK、LS（ロングスナッパ―）は無視するとして、数字上で見ると最も少ないのはCの10人。
しかし、CとGは兼任可能なのでインテリアラインとしてカウント、DEとEDGEも似たようなポジションなので統合すると、最も少ないポジションはQBの15人となります。
なんとなく思っていたことしはQBが不作という考えは当たっています。
DEとEDGEは足しても30人と、LBより少ない結果に。
これは以外でした。

出身校別の選手数

次は出身校別のドラフトエントリー数を。

最も多いのはジョージア、次いでアラバマ。
これは予想通りですな。
カレッジフットボールは選手層の厚さが勝敗を分けると思っているので、チャンピオンシップに進んだ両校がトップ2です。
その後もチームによって21年シーズンの好不調はありましたが、おおむね強豪校が占めています。
その中でも特別なのはシンシナティ大学が入っていることです。
やはり、プレイオフに進んだだけあって、21年のシンシナティは選手層が厚かったという証明となります。

今度は上位10校からエントリーする選手のNFL Prospect GradeとNext Gen Statsの平均値を見てみます。

こちらもおおむねプレイオフ進出校が上位を占めています。
シンシナティの選手はレベルが高い！
ミシガンは2人ほどトップレベルの選手がおりますが、それ以外の選手がそれほど期待値が高くないのか。

出身地別の選手数

今度は出身地別に見てみようと思います。
アメリカでは、公立大学もスポーツ推薦があるため、どうしても欲しい選手はHCが遠方に出向いて選手とそのお母さんを口説きにかかるそうです。
余談ですが、アラバマのニック・セイバン（Nick Saban）HCは、お母さん受けが抜群に良いそうな。
アラバマ州タスカルーサというド田舎に我が子を送り出すことは親としてかなり心配なはず。
その不安な心を優しく解きほぐすセイバンにお母さんたちは首ったけ。
そんなこんなでアラバマには有望な高校生が次から次へと集まるというシステム。

話が逸れました。
アメリカのハイスクール・フットボールには詳しくありませんが、どこかで聞いた話によると、アメリカの高校は大統領選の大票田と言われる州が強いとのこと。
カリフォルニアやテキサス、フロリダ、オハイオ州などです。
単純に人口が多いからだと睨んでいますが。
つまり、出身校はSECやB1Gカンファレンスが多くても出身地で見れば昔から変わっていないのではないかということを知りたいのです。

ついでに大統領選の大票田も三井住友DSアセットマネジメント社のものを写しました。

確かに大票田の州からは多くの選手が輩出されています。
それと、アラバマやルイジアナ、テネシー、ミズーリはそこまで選挙人が多い州ではありません。
この辺は最近のSECの台頭を受けてフットボールを選択するこどもが多いということでしょうか。
ちなみに、なぜかニューヨークは高校も大学も弱い。
シティボーイは野蛮なスポーツをしないんでしょう。

出身校と同じくProspect GradeとNext Gen Statsも見てみましょう。

つくってみたけどあんまり興味なかった。

カンファレンス別の選手数

最後はカンファレンス別に見てみましょう。

その前にFBS校とFCS校の選手数も調べました。
FBS校っていうのはみなさんが一般的に知っているカレッジフットボールの大学です。
昔はDiv1-Aとか言われてたような気がします。
FBS校からさらにパワー5とグループオブ5カンファレンスに分けられます。

対してFCS校というのは、もはや未知の領域。
昔の言い方で言うところのDiv1-AAとかだったと思います。
スポーツではなく、お勉強では世界的に有名なアイビーリーグはこちらに属しています。

カレッジフットボールは、その下にDiv2、3という構造になっています。

そらそうや、という結果です。
NAIAというのはぼくもよく分かりません。
知らなくても大丈夫です。
NAIAのフットボールについて知っているアメリカ人も多分いません。

次にFBSをパワー5とグループオブ5に分けます。

そらそうや、という結果です。

さて、やっとカンファレンス別の話に移ります。

SECとB1Gカンファレンスが多いのは予想どおり。
意外だったのがPAC12の多さです。
最近沈みっぱなしのPAC12ですが、ドラフトにかかりそうな選手は多いんだと驚きました。
まあ、PAC12とBIG12、ACCの差は1人ずつしかありませんが。

それにしてもSECは多いね。
先ほどの出身校別で見たときの上位10校に入っていたSEC校はジョージア、アラバマ、LSU、テキサスA&M、Ole Missです。
この5校だけで51人います。

まとめ

今回は数字ばっかりでしたが、いかがでしたか？
グラフをつくっても良いかなとも思いましたが、べつに数字だけでも分かりやすいだろうと思ったので省きました。

ドラフト後に改めて今回つくったリストと照らし合わせてみようかと思います。
どう照らし合わすかは分かりませんが。

というかもうドラフト当日。
ギリギリ間に合っていない。